基础设施优先的创新：零知识证明作为新型人工智能堆栈
零知识证明不再局限于小众的区块链应用场景。它们现在已成为人工智能基础设施的基础，能够实现保护隐私的机器学习和安全的数据验证。例如， 斯塔克公司 和 零多边形 举例说明这种转变。StarkEx 是一种 Layer 2 扩容解决方案，它利用 ZK-Starks 来降低 DiversiFi 等平台的 gas 成本。
这种基础设施优先的方法对人工智能至关重要。请考虑 零知识证明（ZKP） 该项目投资 1 亿美元用于硬件，旨在为医疗保健和金融领域的私有人工智能计算提供支持。据称，通过在模型训练或金融交易期间屏蔽敏感的患者数据，零知识共享 (ZKP) 可确保符合 HIPAA 和 GDPR 等法规，同时又不牺牲性能。
市场颠覆指标：ZKP 在价值超过 2500 亿美元的人工智能基础设施热潮中的作用
人工智能基础设施市场预计将超过 2025年将达到2500亿美元 据一份报告显示，受加速器、存储和网络需求激增的推动，这一趋势正在发生。
软银对OpenAI的300亿美元投资及其在亚利桑那州的AI制造中心进一步凸显了这一趋势。据报道，这家电信巨头正将资金转向与零知识证明（ZKP）兼容的基础设施，包括与台积电合作生产AI芯片。
实际应用：医疗保健和金融行业引领潮流
医疗保健：无需数据泄露的私有人工智能
在医疗保健领域，零知识共享正在发挥作用。 零知识机器学习（ZKML） 在这种技术中，人工智能模型在加密数据集上进行训练，而不会泄露患者信息。例如，据报道，制药公司正在使用零知识证明（ZKP）来分析基因组数据以进行药物研发，同时保障数据隐私。
金融：安全交易和身份验证
银行、金融服务和保险（BFSI）行业是零知识证明（ZKP）的另一个热点领域。金融机构正在采用零知识证明来应对这种情况。 身份验证 和 跨境支付 降低欺诈和合规成本。DataIntelo 的一份报告指出，由于银行、金融服务和保险 (BFSI) 对安全交易的需求，该行业将在零知识证明 (ZKP) 的应用方面占据主导地位。
基础设施优先叙事：为什么零知识获取超越了人工智能炒作
而像
这种以基础设施为先的理念正是零知识证明（ZKP）区别于转瞬即逝的人工智能（AI）趋势的关键所在。与面向消费者的AI工具不同，零知识证明正在被嵌入到…… 运营骨干网 各行各业，确保其持久性和可扩展性。
结论：零知识证明将成为下一个加密货币催化剂
零知识证明并非只是加密货币领域的流行语，而是能够释放人工智能在企业中全部潜力的基础设施创新。市场颠覆性指标显示，到2030年，人工智能颠覆性市场规模将达到1.5万亿美元。
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