GitHub Spark 现已开放公开预览，它可以直接通过简单的英语提示构建可运行的应用程序。微软在 GitHub 平台下推出了这款新工具，旨在让全栈开发无需任何配置即可实现。目前，该工具仅供 Copilot Pro+ 订阅用户使用。
Spark 将 GitHub 的托管、代码生成、AI 服务和部署整合到一处。无需设置开发环境，无需在各个服务之间来回切换，只需一个界面即可处理从构思到上线应用的整个流程。至少 根据 致首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)。
用户输入应用程序创意并获得全栈构建
使用 GitHub Spark，你只需输入类似以下内容： “创建一个根据我的心情推荐电影的网站，” 系统将启动全栈构建。它会设置前端和后端，包含 AI 功能，并跳过所有手动设置。
一切都运行在 Claude Sonnet 4 语言模型上，这是一个大型语言模型，可以解析自然语言提示并将其转换为可用于生产的代码。Spark 无需手动配置服务器、设置 API 或制定部署计划。所有这些都由 Spark 自行完成。
也无需修改托管设置。Spark 会管理 Web 服务器并自动部署最终构建。这意味着用户无需了解任何有关负载均衡器、SSL 甚至如何指向域名的知识。它会处理这些繁琐的工作，同时保持代码库链接到你的 GitHub 帐户。
据报道，该系统还支持无需 API 密钥的 AI 集成。用户无需查阅文档或开发者门户，Spark 即可集成 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 xAI 的模型。它直接在应用程序中构建聊天机器人、摘要器或推荐引擎等功能，并利用这些模型。
准备就绪后，只需单击一下即可将应用上线。无需设置 AWS，无需 Heroku，无需部署脚本。只需“发布”即可。
GitHub Copilot 代理扩展了协作和编码选项
Spark 旨在支持不同的工作流程。您可以从自然语言提示开始，使用可视化控件拖动元素，或者如果您想手动调整细节，可以进入实际的代码库。GitHub Copilot 始终嵌入到整个流程中，提供实时补全、代码建议以及编写逻辑方面的帮助。
Spark 中开发的每个应用程序都会自动获得自己的 GitHub 代码库。这包括用于 CI/CD 流水线的常用 DevOps 堆栈 GitHub Actions 以及用于软件包更新和漏洞警报的 Dependabot。因此，想要扩展、监控或与其他系统集成的用户可以直接进入 DevOps 就绪的代码库。
Spark 还支持启动到 GitHub Codespace。用户可以在 Spark UI 内部创建云端编码环境，并引入 GitHub Copilot 代理。这些代理可以执行诸如调试、添加新功能或修复问题等任务。它不仅提供自动完成功能，还 人工智能工具 它将把任务从你的工作中解放出来并直接在 repo 中执行。
这些代理能够处理从逻辑修订到文件重组的所有事务。开发人员可以像远程团队成员一样与他们协作。
Spark 还涵盖用户身份验证、数据库设置和 Web 托管，所有这些都无需编写样板代码。您无需启动 PostgreSQL 容器或连接 OAuth，这些功能已包含在 Spark 后台运行的设置中。如果您的应用需要登录功能或持久数据，Spark 已内置这些功能。
Spark 目前的版本更注重速度而非复杂性，但所有内容仍保持可编辑性。初始代码生成后，用户可以深入研究文件，根据需要进行修改，或引入协作者。由于所有操作都通过 GitHub 运行，因此它非常适合那些已经在使用版本控制软件的团队。
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