根据周一发布的一份研究报告，据称，斯坦福大学和华盛顿大学的AI研究人员已经完成了没有人想到的事情 – 根据周一发布的一份研究报告，他们建立了一种名为S1的AI模型S1，云计算学分低于50美元。
S1模型 据说 根据数学和编码测试的基准测试，与顶级推理模型（包括OpenAI的O1和DeepSeek的R1）相同的性能。更好的是，整个项目都可以在github上找到 – 编码，数据和所有项目。
团队首先抓住了现成的模型，而不是建造新的东西。从那里，他们通过称为蒸馏的过程对其进行了微调。根据他们的研究，他们从Google的Gemini 2.0 Flash思维实验模型中提炼了推理能力。
他们通过从其答案中学习，训练了S1，以模仿双子座的解决问题的技术。斯坦福大学研究人员之一尼克拉斯·穆尼基诺夫（Niklas Muennighoff）说：“我们的目标是简单。”
小数据集，很大的结果
对于希望降低成本的人工智能团队来说，蒸馏迅速成为首选武器。伯克利研究人员上个月开发的类似AI模型的培训费用为450美元，但按行业标准却是便宜的。但是，斯坦福大学和西澳大学将其进一步迈出了一步，通过使用较小的数据集和简化技术将其模型提炼出来，将成本降至50美元。
研究人员只对1000个问题进行了挑选，每个问题都与Google的Gemini 2.0的详细答案和逐步推理配对。该数据集提供了高级执行所需的所有知识S1。根据团队的论文，该模型学会了如何通过问题思考。
监督微调或SFT是进行这项工作的关键。研究人员没有使用大量数据集和大量计算能力的增强学习，而是选择了SFT，这种方法是直接对AI进行了直接训练以模拟数据集中发现的行为的方法。它更便宜，更快，在这种情况下，它起作用了。
基本模型来自阿里巴巴拥有的AI实验室Qwen。他们的现成模型可以免费下载，使该项目更加友好。在不到30分钟的时间内，仅使用16个NVIDIA H100 GPU，该团队完成了训练S1。穆尼霍夫说：“我们今天可以租用必要的计算，价格约为20美元。”
“等待”命令提高了S1的准确性
据报道，研究人员包括提高S1推理的巧妙技巧：他们在解决问题期间添加了“等待”一词。通过告诉模型暂停并仔细检查其工作，它们提高了准确性。该研究论文详细介绍了这项调整如何给S1足够的时间在提交之前考虑更好的答案。
Openai正在密切关注。他们已经指责DeepSeek从其API中收集数据不当来建立AI竞争对手。 S1显示出廉价的复制能力，诸如Openai之类的大玩家并没有激动。 AI模型的商品化可能会损害他们的底线。
但是科技公司还有其他问题。周二，埃隆·马斯克（Elon Musk）的法律团队在奥克兰联邦法庭上对抗OpenAI。埃隆（Elon）是OpenAI的早期投资者，声称该公司放弃了其非营利性使命，并背叛了其最初的目标。
他提起诉讼，以阻止他们过渡到完全营利性的业务。埃隆（Elon）的律师马克·托伯夫（Marc Toberoff）周五对法院表示，埃隆（Elon）在成立和2018年之间向OpenAI投资了4500万美元，因为他认为它始终将公共利益优先于利润而不是利润，就像它一开始会说。
法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）称其为“伸展”，并质疑埃隆（Elon）为什么没有书面合同会投资这么多钱。她嘲笑说：“这只是握手上的很多钱。” Toberoff律师随后解释说，Elon和Openai的首席执行官Sam Altman当时有着密切的关系，一切都是基于信任的。
但是案件还没有死。法官担心Openai与Microsoft的密切关系。 Openai的董事会涉及两名主要参与者 – Linkedin联合创始人Reid Hoffman和Microsoft执行执行人员Deanna Templeton。邓普顿（Templeton）在2023年短暂罢免后，被添加为无投票成员，但后来在反托拉斯问题上被删除。
埃隆（Elon）希望通过自己的AI Venture Xai制止他们的计划，并有可能对公司进行更多控制权，他将其作为原告添加。 Openai认为Elon的要求将削弱其业务，并基于“牵强”的主张。
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