Larry Liu，Tura区块链创始人，第一个Layer1 链上信用计算的区块链。
Larry Liu，2000年到美国留学获得计算机硕士学位，在硅谷工作近15年，曾在Yahoo负责大数 据Hadoop平台的开发，后来加入Hadoop大数据平台公司hortonworks(IPO), 分布式数据库公司 couchbase(IPO), 并于2016年创业回到中国，开发一款数据库异构数据同步产品，公司成功获得A，B轮融资，带领超过200人的团队，服务于金融，证券，能源，政府等国内上百家客户并于2019年，被中国华为以数亿美元的价格收购该团队及产品！
Hadoop 是一个由 Apache基金会 开发的分布式系统基础架构，旨在使用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的核心优势包括高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本。它通过其分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce来解决大数据存储和大数据分析的问题。Hadoop的架构包括HDFS、MapReduce、YARN等组件，这些组件共同工作，使得Hadoop能够处理大规模数据集的并行运算，并支持数据的可靠存储和高效处理。此外，Hadoop生态系统还包括其他组件，如Flume（日志数据采集）、Hive（深度依赖Hadoop框架完成计算）等，这些组件共同构成了Hadoop的广泛应用场景和技术优势。
Hadoop的全称是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce，这两个核心组件分别负责数据的存储和计算。HDFS是一个可扩展、容错、高性能的分布式文件系统，而MapReduce则是一个分布式计算框架，通过映射和归约过程在HDFS上进行计算。
HadoopHadoop是现在互联网企业进行大数据存储和计算的唯一选择，所有大公司都在用，应用非常广泛，特别是在大数据处理领域。它的分布式架构使得数据处理引擎尽可能靠近存储，适合批处理操作，因为批处理结果可以直接走向存储。此外，Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并在任务失败时自动重新分配，确保了数据的安全和处理的高效性。
基于多年在分布式系统和数据库的经验，Larry Liu认识到现有区块链的不可扩展的造成的性能问题，而现实世界都是依赖增加资源来提供高性能。利用可水平扩展的新的技术架构构建一个可扩展的区块链，从根本上解决区块链的性能问题。Tura Blockchain公链，通过横向水平扩展的技术架构实现了链上数据积累和数据融合，旨在逐步建立链上信用体系。TURA公链生态目前已经推出了名为tagFusion的链上信用标签的金融生态 ，用户可以通过打标签的方式参与信用数据的积累，从而建立自己的链上信用，零成本的进入区块链（币圈）领域。
解决了性能问题，什么场景适合在Tura上解决？区块链技术的特性，特别适合解决数据融合的问题，由于个人用户数据无论在web2还是web3，形成了各个孤岛，利用Tura区块链的技术，可以吧个人用户数据融合在链上，通过对个人数据的建模，可以形成个人信用，那么个人信用可以用来做个人无抵押信贷等很多信用相关的场景。
链上信用能带来的，不仅仅是使新用户的进入成本和学习成本约等于0，给币圈带来大量新人，还能将实现链上的普惠金融变成可能。目前链上的借贷，都需要有足量的数字资产（加密资产）进行抵押，这种借贷模式的实际意义还是有钱人的游戏，有门槛的准入。而依托于信用而产生的无抵押链上信用借贷以及链上保险等链上金融产品和更加灵活的商业模式，可以让链上普惠金融有更大的发展空间和潜力。不妨试着想象一下，当全世界那么多的生产者和消费者，通过链上建立的信用体系实现了数字货币的信用借贷，实现了将资金从盈余方流向资金稀缺方，这是多么美妙而壮观的场景，而这不是正是金融的初衷吗？
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