美国加密货币交易所Coinbase正在采用人工智能来缓解流量大时的潜在停机时间。
Coinbase表示，它已经部署了一种机器学习模型，可以“预测用户流量的峰值”，并自动部署更多的服务器资源来预防潜在的中断。
“加密货币市场可能会波动。在Coinbase平台上，用户活动和流量的峰值可能会突然而迅速地出现，然后同样快地消失。我们通过在高流量时扩大和增加资源，并在流量峰值过去后缩小规模恢复正常，来处理这些不断变化的流量模式和工作负载。”
根据Coinbase的说法，机器学习模型在加密货币市场最近经历的波动中证明了其有效性，当时用户流量飙升至正常水平以上。
“随着流量的增加，我们的规模目标也在增加，在流量达到峰值前的几个小时翻了一番。该模型随着日常使用模式的不断扩大和缩小，直到波动性降低，不再需要扩大规模。”
Coinbase表示，机器学习模型使用平台负载以及包括比特币（BTC）和以太坊（ETH）等数字资产价格波动在内的外部信号来确定何时利用额外的服务器资源。
“关键的见解是：如果加密货币价格波动很大，当前流量以比预期更快的速度接近目标水平，那么流量激增的可能性就会增加。”
在上一个周期中，Coinbase在用户流量增长约400%后经历了广泛的中断。当时，Coinbase表示将提出新的解决方案，旨在最大限度地减少停机时间。
生成的图像：Midjourney
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