曲线拟合

曲线拟合在区块链与加密货币语境中并非原生技术术语，而是数据分析中常用的方法，指通过数学模型（如多项式、指数或对数函数）逼近链上指标的历史变化趋势，例如交易量、活跃地址数或Gas费用的时间序列。它被部分链上分析工具用于可视化长期行为模式或辅助异常检测，但其结果高度依赖输入数据质量与模型选择，。