MAE
比特币最新价格预测网站深度分析报告
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标签解释
MAE（Mean Absolute Error，平均绝对误差）在区块链与加密货币领域常用于评估链上数据分析模型、价格预测算法或链下预言机数据质量的准确性。它通过计算预测值与实际观测值之间绝对偏差的平均值，量化模型误差大小，数值越小表明预测越精确。该指标不假设误差分布形态，对异常值相对稳健，。
